• Fonction

Directeur de Recherche, HDR

Editeur associé pour Computing and Statistics
Membre du comité éditorial pour Spatial Statistics

Membre du bureau et trésorier du groupe environnement de la SFdS

CV / thèmes de recherche / publications / étudiants / enseignement / autres

 

• Curriculum Vitae

Curriculum vitae complet ici
 
1993 Docteur en Géostatistique, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris
 
1994-95 Professeur Assistant au département de statistique, University of Washington, Seattle

1995-96 Géostatisticien, BP Exploration - Subsurface Technology, Londres
 
depuis 1996 Chercheur, Unité Biostatistique et Processus Spatiaux, INRA, Avignon
 
depuis 2005 Directeur de l'Unité Biostatistique et Processus Spatiaux

2007 Habilitation à diriger les recherches de l'université Montpellier II

2008 Directeur de Recherche INRA

 

• Thèmes de recherche

Zones de Changement Abrupt

Cartographier les zones où une variable varie brusquement est un problème rencontré fréquemment en environnement (p. ex. variables physiques ou chimiques mesurées dans un sol), en écologie ou en génétique des populations (p.ex. des fréquences alléliques). Les variations abruptes de ces variables peuvent être mises en relation avec des variations de variables environnementales explicatives. Lire la suite…


Champs aléatoires Skew-Normal

Pour un grand nombre d'applications environnementales les variables étudiées (teneur, cumul de pluie, vitesse du vent,...) présentent une distribution dissymétrique, car d’une part elles sont bornées inférieurement et d’autre part leur histogramme présente des valeurs élevées plus fréquentes que sous l'hypothèse gaussienne. Une approche récente pour modéliser ce type de données consiste à rechercher des modèles de champs aléatoires dont la distribution est par construction dissymétrique. Lire la suite...

 
Algorithme CART pour données spatialisées

L'algorithme CART construit un arbre de régression et de classification que l'on applique à des vecteurs de données (Y, X1, ... Xn), où les Xi sont des variables explicatives et Y est la variable à expliquer. L'algorithme découpe l'espace des variables explicatives par dichotomie successive sur les variables Xi en cherchant à maximiser un critère de pureté sur les sous-ensembles ainsi construits. Dans cet algorithme, les données sont considérées comme indépendantes. Les données environnementales et/ou écologiques présentent le plus souvent des corrélations spatiales. Il faut donc considérer que les données sont issues de champs aléatoires dont les dépendances doivent être modélisées et proposer un algorithme qui prenne en compte de façon implicite ou explicite l'aspect spatialisé des données. Ce travail fait l'objet d'une collaboration avec Liliane Bel et Avner Bar-Hen.

 

• Publications

Liste de publications complète ici

Mémoire de HDR ici

Edition de livre
Monestiez, P., Allard, D., Froidevaux, R. (2001) geoENV III Geostatistics for Environmental Applications. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 540p.

Quelques Publications récentes

Girrard, R. and Allard, D. (In revision) Spatio-temporal propagation of wind power prediction erros.

Allard, D. Soubeyrand, S. (submitted) Skew-normality for climatic data and dispersal models for plant epidemiology: when application fields drive spatial statistics. Manuscrit accessible ici.

Allard, D., Communian, A. and Renard, P. (submitted) Probability aggregation methods in geoscience. Manuscrit soumis.

Allard, D. (2012)  Modeling spatial and spatio-temporal non Gaussian processes. In  Space-Time Processes and Challenges Related to Environmental Problem,
Eds. Porcu, E., Montero, J.-M. and Schlather M., Lecture Notes in Statistics, Vol. 207, Springer. pp. 141-164. DOI: 10.1007/978-3-642-17086-7_7

Allard, D., D'Or, D. and Froideveaux, R.  Letter to the Editor: Response to W. Li and C. Zhang,
European Journal of Soil Science, doi: 10.1111/j.1365-2389.2011.01414.x. Manuscrit accessible ici.

Renard, P. and Allard, D. (2011)  Connectivity metrics for subsurface flow and transport, Advances in Water Resources, doi:10.1016/j.advwatres.2011.12.001  Manusrit accesstible ici.

Allard D., D'Or D. and Froideveaux R. (2011) An efficient maximum entropy approach for categorical variable prediction, European Journal of Soil Science, 61, 381-293. .DOI: 10.1111/j.1365-2389.2011.01362.x. Manuscrit accessible ici.

Flecher, C. Allard, D. and Naveau P. (2010) Truncated skew-normal distributions: moments, estimation by weighted moments and application to climatic data.Metron - International Journal of Statistics -- Special Issue on Skew-symmetric and flexible distributions, LXVIII, 331-345. Manuscrit accessible ici.

Flecher, C., Naveau P.,  Allard D. and Brisson, N. (2010) A Stochastic Daily Weather Generator for Skewed Data, Water Resource Research, 46, W07519. DOI:10.1029/2009WR008098.  Manuscrit accessible ici.

Gabriel, E., Allard, D. and Bacro, J.-N. (2010) Estimating and testing zones of abrupt change for spatial data, Statistics and Computing,  21, 107-120. DOI: 10.1007/s11222-009-9151-x. Manuscrit accessible ici.

Flecher, C., Naveau, Ph. and Allard, D. (2009) Estimating the Closed Skew-Normal distributions parameters using weighted moments",  Statistics and Probability Letters, 79, 1977-1984.  DOI :10.1016/j.spl.2009.06.004. Manuscrit accessible ici.

Bel, L., Allard, D., Laurent, J.M., Cheddadi, R. and Bar-Hen, A.  (2009) CART algorithm for spatial data: Application to environmental and ecological data, Computational Statistics and Data Analysis, 53, 3082-3093.  ODI:10.1016/j.csda.2008.09.012.   Manuscrit accessible ici.

Garrigues, S., Allard, D., Baret, F. Modeling Temporal Changes in Surface Spatial Heterogeneity over an Agricultural site (2008) Remote Sensing of Environment, 112, 588-602 .DOI:10.1016/j.rse.2007.05.014.

Gabriel, E. and Allard, D. Evaluating the Sampling Pattern When Detecting Zones of Abrupt Change (2008)  Environmental and Ecological Statistics, 15, 469-489. DOI:10.1007/s10651-007-0067-3 Manuscrit accessible ici.

Gabriel, E., Allard, D., Mary, B. & Guérif, M.  (2007) Detecting zones of abrupt change in soil data, with an application to an agricultural field. European Journal of Soil Science, 58, 1273-1284. DOI:10.1111/j.1365-2389.2007.00920.x.

Garrigues, S., Allard, D., Baret, F. & Morisette, J. (2007) Multivariate Quantification of Landscape Spatial Heterogeneity using Variogram Models. Remote Sensing of Environment, 112, 216-230. DOI:10.1016/j.rse.2007.04.017

Garrigues, S., Allard, D., & Baret, F. (2007) Using first and second order variograms for characterizing landscape spatial structures from remote sensing imagery, IEEE TGARS, 45, 1823 - 1834. DOI:10.1109/TGRS.2007.894572

Allard D. & Naveau, P. (2007) A new spatial skew-normal random field model, Communications in Statistics, 36, 1821 - 1834. DOI:10.1080/03610920601126290. Manuscrit accessible ici.
 
Allard D., Froidevaux R. & Biver, P. (2006) Conditional Simulation of Multi-Type Non Stationary Markov Object Models Respecting Specified Proportions, Mathematical Geology, 38, 959-986. DOI 10.1007/s11004-006-9057-5. Manuscit accessible ici.
 
Allard, D. & Gabriel, E. (2007), Détection de zones de changement abrupts pour des variables non permanentes du sol: vers la définition de zones homogènes ?, in Agriculture de Précision, Guérif, M. and King, D., Coords., Editions Quae, Paris, pp. 165--76.

Garrigues, S., Allard, D., Baret, F. & Weiss, M. (2006) Influence of the spatial heterogeneity on the non linear Estimation of Leaf Area Index from moderate resolution remote sensing data, Remote Sensing of Environment, 105, 286-298. DOI 10.1016/jrse.2006.07.013

Magnussen S., Allard D., & Wulder M. (2006) Poisson Voronoï tiling for finding clusters in spatial point patterns, Scan. J. For. Res., 21, 239-248. DOI 10.1080/02827580600688178

Allard, D. (2006), Validation d'un modèle géostatistique pour l'interpolation : application à un événement pluvieux, in Statistiques Spatiales, Eds. Droesbeke, J.-J. et Lejeune, M., Technip, Paris, pp. 403--414.
 
Chilès, J.-P. & Allard, D. (2005), Stochastic Simulation of Soil Variation, in Geographic Information Technologies for Environmental Soil-Landscape Modelling, Ed. Grunwald, S., CRC Press, Boca Raton, pp. 289-321.
 

• Etudiants

Edith Gabriel (2001-2004) Détection de zones de changement abrupt dans des données spatiales et application à l'agriculture de précision, thèse de l'Université de Montpellier II, ED ISS, option biostatistique (co-encadrement avec M. Guérif, CSE, INRA Avignon). Aujourd'hui au Laboratoire d'Analyse Non Linéaire et géométrie d'Avignon, Université d'Avignon

Sébastien Garrigues (2001-2004) Hétérogénéité spatiale des surfaces terrestres en télédétection ; caractérisation et influence sur l'estimation des variables biophysiques, thèse de l'ENSA-R (co-encadrement avec F. Baret, CSE, INRA Avignon). Aujourd'hui à EMMAH, INRA Avignon

Cédric Flécher (2006- ) Développement de méthodes statistiques pour la mise au point d'un générateur de climat adapté à l'utilisation des scénarii de changement climatique, thèse de l'Université de Montpellier II, ED SIBAGHE, (co-encadrement avec Ph. Naveau, LSCE, CNRS, et N. Brisson CSE, INRA Avignon). Aujourd'hui à MetNext.

 

• Enseignement

Toledo Spring School on Advances And Challenges In Space-time Modelling Of Natural Events. Introduction to Non-Gaussian Random Fields: a
Journey Beyond Gaussianity. Transparents

Statistiques Spatiales : introduction à la géostatistique (20 h), M2 Biostatistique, Université Montpellier II.     

Polycopié du cours.

Transparents vario

Transparents krigeage 1;  krigeage 2

Transparents filtrage

Transparents multivariable

Transparents support

Probabilité et Statistiques (27 h), Centre de Recherche et d'Enseignement en Informatique, Université d'Avignon. Polycopié du cours.

Processus Stochastiques (40 h),Centre de Recherche et d'Enseignement en Informatique. Université d'Avignon
 

• Autres

2010 Membre du Conseil Scientifique des 42^emes Journées de Statistique

2008-2010 Membre du conseil scientifique de l'Université d'Avignon

1999-2006 Membre du conseil scientifique du département Mathématiques et Informatique Appliquées, INRA

2003-2006 Membre de la Commission Scientifique Spécialisée Mathématique, Bio-informatique, Intelligence Artificielle, INRA

2000-2003 Membre du conseil scientifique du Centre d'Avignon, INRA

2000 Co-organisateur (avec P. Monestiez) de la conférence Geostatistics for Environment III, à Avignon
 
2000-2008 Membre du comité scientifique des conférences Geostatistics for Environment

 

Collaborateur extérieur pour Ephesia-Consult
 
Relecteur pour les revues Annals of Statistics, Biometrics, Biometrika, Climate Research, Computational Statistics and Data Analysis, Computer and Geoscience, European Journal of Soil Science, IEEE Transactions in Geosciences and Remote Sensing, Journal of Computational and Applied Mathematics, Journal of the Royal Statistical Society, Journal for Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, Operations Research.
 
Relecteur pour les conférences geoENV, StatGIS09, Spatial Statistics 2011, GeoENV IX, Valencia,